G
TutoBox
Trang chủ › Khóa học › khoa-hoc-du-lieu-trong-quan-ly
KHOA HỌC DỮ LIỆU TRONG QUẢN LÝ

KHOA HỌC DỮ LIỆU TRONG QUẢN LÝ

khoa-hoc-du-lieu-trong-quan-ly · 734 Kinh doanh và quản lý
☆☆☆☆☆ 0 đánh giá
Đang mở🏷 734 Kinh doanh và quản lý
1Sinh viên
0Bài test
0Tài liệu
Đăng ký / Vào lớp

Giảng viên

Chưa phân công giảng viên

Giới thiệu khóa học

Dưới đây là kế hoạch học tập môn "Khoa học dữ liệu trong quản lý" theo mẫu bạn đã cung cấp:

Tóm tắt giới thiệu môn học

Môn "Khoa học dữ liệu trong quản lý" cung cấp cho sinh viên nền tảng kiến thức và kỹ năng cần thiết để áp dụng khoa học dữ liệu vào việc phân tích, ra quyết định và tối ưu hóa các hoạt động quản lý trong tổ chức. Môn học kết hợp giữa lý thuyết quản lý, thống kê, công nghệ thông tin và kỹ năng xử lý dữ liệu để giúp sinh viên hiểu rõ cách dữ liệu có thể hỗ trợ trong các quá trình lập kế hoạch, kiểm soát và ra quyết định chiến lược.

Sinh viên sẽ được làm quen với các công cụ phân tích dữ liệu phổ biến như Excel, Python, R, Power BI, và học cách xây dựng các mô hình phân tích dữ liệu ứng dụng trong các lĩnh vực như marketing, tài chính, nhân sự và vận hành.

Chú thích: Đây là môn học liên ngành mang tính ứng dụng cao, trang bị cho sinh viên năng lực làm việc trong môi trường quản lý hiện đại dựa trên dữ liệu.

Mục tiêu môn học

Chú thích: Môn học giúp hình thành tư duy phân tích dữ liệu và áp dụng hiệu quả trong các tình huống quản lý thực tế.

Kiến thức tiên quyết

Chú thích: Sinh viên cần có khả năng làm việc với dữ liệu số và biết cách đặt câu hỏi quản trị dựa trên dữ liệu.

Kế hoạch học tập 15 tuần môn "Khoa học dữ liệu trong quản lý"

TuầnNội dung học tậpMục tiêu cụ thể / Ghi chú
Tuần 1Giới thiệu môn học và vai trò của dữ liệu trong quản lýTổng quan về khoa học dữ liệu, các ứng dụng thực tế trong quản lý hiện đại.
Tuần 2Các loại dữ liệu trong quản lý và quy trình thu thập dữ liệuHiểu cách phân loại, thu thập và đánh giá chất lượng dữ liệu.
Tuần 3Giới thiệu các công cụ phân tích dữ liệu (Excel, Python, Power BI)Làm quen với phần mềm và công cụ phân tích dữ liệu phổ biến.
Tuần 4Làm sạch và xử lý dữ liệuKỹ thuật xử lý dữ liệu bị thiếu, trùng lặp, hoặc sai lệch.
Tuần 5Trực quan hóa dữ liệu với biểu đồ và dashboardHọc cách thể hiện thông tin bằng biểu đồ, bảng điều khiển trực quan.
Tuần 6Thống kê mô tả và phân tích xu hướngỨng dụng thống kê mô tả để hiểu dữ liệu và nhận diện xu hướng.
Tuần 7Phân tích tương quan và hồi quy trong quản lýÁp dụng hồi quy tuyến tính để xây dựng mô hình phân tích dữ liệu.
Tuần 8Dự đoán và ra quyết định dựa trên dữ liệuSử dụng mô hình để dự báo và hỗ trợ ra quyết định.
Tuần 9Ứng dụng dữ liệu trong quản lý marketing và khách hàngPhân tích dữ liệu hành vi người tiêu dùng, đo lường hiệu quả chiến dịch.
Tuần 10Ứng dụng dữ liệu trong quản lý tài chính và rủi roPhân tích chi phí, doanh thu, dự báo tài chính và đánh giá rủi ro.
Tuần 11Ứng dụng dữ liệu trong quản lý nhân sự và vận hànhPhân tích hiệu suất nhân viên, tối ưu hóa lịch trình và quản lý chuỗi cung ứng.
Tuần 12Thực hành xây dựng mô hình phân tích dữ liệu theo tình huống thực tếDự án nhóm: xử lý dữ liệu thật, trình bày kết quả phân tích.
Tuần 13Thuyết trình kết quả phân tích và phản biệnSinh viên trình bày và bảo vệ giải pháp dựa trên dữ liệu thu thập.
Tuần 14Ôn tập, chuẩn bị kiểm tra cuối kỳRà soát lại toàn bộ nội dung, giải các tình huống quản lý qua phân tích dữ liệu.
Tuần 15Kiểm tra cuối kỳĐánh giá kỹ năng tổng hợp: xử lý – phân tích – trình bày – áp dụng dữ liệu vào tình huống quản lý.

Chú thích: Môn học hướng tới việc hình thành năng lực quản lý dựa trên dữ liệu, giúp sinh viên thích nghi tốt với môi trường làm việc hiện đại trong kỷ nguyên số.

Nếu bạn cần thêm phần đề cương chi tiết, bài tập cuối kỳ, hoặc phân phối thời gian giảng dạy theo tín chỉ, mình sẵn sàng hỗ trợ thêm!

← Về trang chủ