MÔ HÌNH HÓA VÀ PHÂN TÍCH QUYẾT ĐỊNH TRONG MÔI TRƯỜNG SỐ
Giảng viên
Giới thiệu khóa học
Tóm tắt giới thiệu môn học
Môn "Mô hình hóa và phân tích quyết định trong môi trường số" là một môn học thiết yếu dành cho những ai mong muốn trở thành nhà quản lý, nhà phân tích hoặc chuyên gia dữ liệu trong thời đại số. Môn học này trang bị cho sinh viên kiến thức và kỹ năng để xây dựng các mô hình định lượng và sử dụng công nghệ số trong việc ra quyết định. Thông qua các tình huống thực tiễn và công cụ mô phỏng hiện đại, sinh viên sẽ học cách phân tích dữ liệu, đưa ra lựa chọn tối ưu và đánh giá rủi ro trong môi trường kinh doanh phức tạp và thay đổi nhanh chóng.
Môn học không chỉ giúp sinh viên phát triển tư duy phân tích logic và khả năng giải quyết vấn đề mà còn mở ra cơ hội ứng dụng trực tiếp các công cụ số như phần mềm mô phỏng, bảng tính nâng cao và mô hình ra quyết định đa tiêu chí vào công việc thực tế.
Chú thích: Đây là môn học nền tảng giúp sinh viên phát triển tư duy định lượng, kỹ năng sử dụng công nghệ số và khả năng ra quyết định tối ưu trong môi trường kinh doanh hiện đại.
Mục tiêu môn học
Hiểu rõ các nguyên lý mô hình hóa quyết định: Sinh viên sẽ nắm được các bước xây dựng mô hình quyết định trong điều kiện không chắc chắn và nhiều biến số.
Sử dụng thành thạo công cụ phân tích số: Áp dụng các phần mềm như Excel, Solver, hoặc phần mềm mô phỏng để phân tích và giải quyết bài toán thực tế.
Phát triển tư duy chiến lược: Sinh viên sẽ học cách đánh giá các kịch bản khác nhau, đo lường rủi ro và xác định phương án tối ưu trong bối cảnh dữ liệu lớn.
Ra quyết định hiệu quả trong môi trường số: Kết hợp dữ liệu, mô hình hóa và công cụ hỗ trợ quyết định để đưa ra lựa chọn phù hợp với mục tiêu doanh nghiệp hoặc cá nhân.
Chú thích: Môn học giúp sinh viên trở nên tự tin hơn khi đối mặt với các tình huống ra quyết định phức tạp trong thế giới số hóa.
Kiến thức tiên quyết
Toán cao cấp và xác suất thống kê: Giúp hiểu sâu các mô hình toán học, phân phối xác suất và phương pháp đánh giá rủi ro.
Tin học ứng dụng trong kinh doanh: Sinh viên cần nắm vững kỹ năng sử dụng bảng tính (Excel), các hàm nâng cao và công cụ phân tích dữ liệu cơ bản.
Quản trị học hoặc kinh tế học cơ bản: Hiểu rõ bối cảnh và nhu cầu thực tế của doanh nghiệp trong quá trình ra quyết định.
Chú thích: Việc nắm vững các kiến thức nền tảng sẽ giúp sinh viên dễ dàng tiếp cận các mô hình phân tích hiện đại và ứng dụng hiệu quả trong môi trường số.
Kế hoạch học tập 15 tuần môn "Mô hình hóa và phân tích quyết định trong môi trường số"
| Tuần | Nội dung học tập | Mục tiêu cụ thể / Ghi chú |
|---|---|---|
| Tuần 1 | Giới thiệu về mô hình hóa quyết định và môi trường số | Cung cấp cái nhìn tổng quan về môn học và các công cụ sẽ sử dụng. |
| Tuần 2 | Quy trình ra quyết định và vai trò của dữ liệu | Hiểu được quá trình ra quyết định trong tổ chức và cách dữ liệu ảnh hưởng đến lựa chọn. |
| Tuần 3 | Các yếu tố không chắc chắn và ra quyết định dưới rủi ro | Giới thiệu xác suất, biến ngẫu nhiên và mô hình hóa trong điều kiện không chắc chắn. |
| Tuần 4 | Mô hình cây quyết định | Học cách xây dựng, phân tích và đánh giá các phương án theo sơ đồ cây quyết định. |
| Tuần 5 | Phân tích độ nhạy và kịch bản | Đánh giá tác động của các biến số và mô phỏng tình huống để hỗ trợ ra quyết định. |
| Tuần 6 | Phân tích quyết định đa tiêu chí (MCDM) | Giới thiệu các phương pháp lựa chọn khi có nhiều tiêu chí (AHP, MAUT, v.v). |
| Tuần 7 | Tối ưu hóa tuyến tính và phi tuyến bằng Excel Solver | Học cách mô hình hóa bài toán tối ưu và giải bằng công cụ số. |
| Tuần 8 | Ra quyết định trong môi trường cạnh tranh và mô phỏng Monte Carlo | Áp dụng mô phỏng rủi ro để đánh giá kết quả trong môi trường biến động. |
| Tuần 9 | Mô hình hóa chuỗi Markov và ứng dụng trong phân tích hành vi khách hàng | Hiểu các trạng thái hệ thống và dự báo chuyển trạng thái. |
| Tuần 10 | Phân tích dữ liệu lớn hỗ trợ quyết định | Khai thác dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu để hỗ trợ ra quyết định. |
| Tuần 11 | Lập mô hình bằng phần mềm chuyên dụng (Analytica, Power BI, Tableau...) | Sinh viên thực hành mô hình hóa và trực quan hóa dữ liệu bằng phần mềm. |
| Tuần 12 | Ra quyết định nhóm và mô hình thỏa hiệp | Học về kỹ thuật ra quyết định tập thể và xử lý xung đột trong nhóm. |
| Tuần 13 | Ứng dụng thực tế và phân tích case study | Phân tích các tình huống thực tế, giải quyết bài toán quyết định bằng mô hình học được. |
| Tuần 14 | Thuyết trình dự án nhóm về mô hình phân tích quyết định | Sinh viên trình bày giải pháp, mô hình và phản biện từ giảng viên và bạn học. |
| Tuần 15 | Tổng kết và kiểm tra cuối kỳ | Đánh giá toàn diện năng lực mô hình hóa và ra quyết định của sinh viên. |
Chú thích: Môn học cung cấp nền tảng toàn diện về mô hình định lượng và phân tích quyết định, giúp sinh viên sẵn sàng ứng dụng trong quản trị, tài chính, marketing và các lĩnh vực có tính dữ liệu cao.
Bạn có muốn mình tiếp tục viết bản kế hoạch tương tự cho các môn học khác không?