G
TutoBox
Trang chủ › Khóa học › mo-phong-va-toi-uu-hoa-chuoi-cung-ung
MÔ PHỎNG VÀ TỐI ƯU HÓA CHUỖI CUNG ỨNG

MÔ PHỎNG VÀ TỐI ƯU HÓA CHUỖI CUNG ỨNG

mo-phong-va-toi-uu-hoa-chuoi-cung-ung · 751 Công nghệ kỹ thuật
☆☆☆☆☆ 0 đánh giá
Đang mở🏷 751 Công nghệ kỹ thuật
0Sinh viên
0Bài test
0Tài liệu
Đăng ký / Vào lớp

Giảng viên

Chưa phân công giảng viên

Giới thiệu khóa học

Dưới đây là Kế hoạch học tập môn "Mô phỏng và Tối ưu hóa Chuỗi Cung Ứng" trong 15 tuần, được trình bày theo đúng định dạng bạn yêu cầu:

TÓM TẮT GIỚI THIỆU MÔN HỌC

Môn "Mô phỏng và Tối ưu hóa Chuỗi Cung Ứng" cung cấp cho sinh viên kiến thức và kỹ năng xây dựng mô hình mô phỏng chuỗi cung ứng, đánh giá hiệu quả hoạt động và áp dụng các phương pháp tối ưu hóa để cải tiến quy trình logistics. Môn học sử dụng các công cụ như Excel Solver, Arena, AnyLogic nhằm mô phỏng các hoạt động thực tế và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Chú thích: Đây là môn học giúp sinh viên rèn luyện khả năng tư duy hệ thống và phân tích dữ liệu, đáp ứng nhu cầu chuyển đổi số trong quản lý chuỗi cung ứng hiện đại.

MỤC TIÊU MÔN HỌC

KIẾN THỨC TIÊN QUYẾT

️ KẾ HOẠCH HỌC TẬP 15 TUẦN

TuầnNội dung học tậpMục tiêu cụ thể / Ghi chú
Tuần 1Giới thiệu môn học và vai trò mô phỏng trong chuỗi cung ứngGiải thích mục tiêu môn học, tầm quan trọng của mô phỏng và tối ưu hóa trong thực tiễn.
Tuần 2Các bước xây dựng mô hình mô phỏngHiểu quy trình xây dựng mô hình: xác định mục tiêu, thu thập dữ liệu, xác định đầu vào – ra.
Tuần 3Các thành phần trong hệ thống mô phỏngTìm hiểu về thực thể, tài nguyên, hàng đợi, hoạt động, sự kiện.
Tuần 4Làm quen với phần mềm Arena hoặc AnyLogicCài đặt phần mềm, giới thiệu giao diện và thao tác cơ bản.
Tuần 5Thực hành mô hình đơn giản trong Arena/Excel SolverXây dựng mô hình nhập kho đơn giản: luồng hàng, thời gian xử lý, chi phí.
Tuần 6Mô phỏng hoạt động kho và tồn khoMô hình hóa và đo lường hiệu suất hệ thống lưu kho, tồn kho và replenishment.
Tuần 7Mô phỏng hoạt động vận chuyển và phân phốiXây dựng mô hình phân phối, theo dõi thời gian giao hàng, chi phí vận chuyển.
Tuần 8Tối ưu hóa quy trình bằng Excel SolverTối ưu hóa tuyến đường, chi phí tồn kho, lịch giao hàng bằng Excel Solver.
Tuần 9Phân tích và đánh giá kết quả mô phỏngĐọc biểu đồ, số liệu kết quả, so sánh kịch bản trước và sau khi tối ưu.
Tuần 10What-if Analysis và mô phỏng nhiều kịch bảnPhân tích các tình huống khác nhau để đưa ra quyết định tối ưu.
Tuần 11Dự án mô phỏng nhóm – chọn bài toán thực tếSinh viên chọn đề tài thực tế (kho hàng, vận tải, phân phối...) để xây dựng mô hình.
Tuần 12Dự án mô phỏng nhóm – xây dựng và chạy mô hìnhNhập dữ liệu, chạy thử, tinh chỉnh mô hình mô phỏng.
Tuần 13Dự án mô phỏng nhóm – phân tích và tối ưuĐánh giá kết quả mô phỏng, đề xuất giải pháp cải tiến và tối ưu.
Tuần 14Thuyết trình dự án mô phỏng – phản biệnNhóm trình bày kết quả mô phỏng, phản biện và nhận xét lẫn nhau.
Tuần 15Ôn tập và kiểm tra cuối kỳÔn lại toàn bộ kiến thức lý thuyết và kỹ năng mô phỏng, làm bài kiểm tra.

✅ GHI CHÚ TỔNG KẾT

Môn học trang bị cho sinh viên khả năng áp dụng công cụ công nghệ trong phân tích và ra quyết định trong chuỗi cung ứng. Đây là một kỹ năng cốt lõi cho những ai muốn phát triển trong lĩnh vực logistics, vận hành và quản lý chuỗi cung ứng hiện đại.

Bạn có thể yêu cầu thêm: File mẫu mô phỏng Arena/Excel Solver, bài tập nhóm, đề cương ôn tập hoặc đề thi mẫu nếu cần!

← Về trang chủ