PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VÀ HỆ THỐNG THÔNG TIN GIÁO DỤC
Giảng viên
Giới thiệu khóa học
Phân tích dữ liệu và Hệ thống thông tin giáo dục
Trong kỷ nguyên số, dữ liệu trở thành tài nguyên quý giá cho việc ra quyết định trong giáo dục. Môn học này trang bị cho sinh viên năng lực khai thác và phân tích dữ liệu từ hệ thống thông tin giáo dục (EMIS, LMS, SIS…), giúp đưa ra các quyết định hiệu quả trong quản lý, giảng dạy và hoạch định chính sách giáo dục.
Nội dung học bao gồm: cơ sở dữ liệu giáo dục, các loại dữ liệu thường gặp (định lượng – định tính), quy trình làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu, công cụ trực quan hóa dữ liệu (Excel, Power BI, Google Data Studio), và ứng dụng phân tích dữ liệu để đánh giá học sinh, giáo viên, chất lượng trường học.
Sinh viên sẽ thực hành xây dựng dashboard báo cáo, mô hình hóa dữ liệu theo nhu cầu quản lý, và đề xuất giải pháp cải tiến trên cơ sở bằng chứng.
Đối tượng áp dụng:
Cán bộ quản lý giáo dục
Chuyên viên thống kê – phân tích Sở/Phòng
Giáo viên chủ nhiệm, cố vấn học tập
Sinh viên các ngành giáo dục – quản lý giáo dục
KẾ HOẠCH HỌC TẬP 15 TUẦN
| Tuần | Chủ đề bài học | Mục tiêu và hoạt động học tập |
|---|---|---|
| Tuần 1 | Giới thiệu môn học – Vai trò của dữ liệu trong giáo dục | Nhận biết vai trò, yêu cầu và mục tiêu học phần |
| Tuần 2 | Cấu trúc hệ thống thông tin giáo dục (EMIS, LMS, SIS...) | Hiểu thành phần và luồng dữ liệu trong hệ thống thông tin |
| Tuần 3 | Các loại dữ liệu trong giáo dục: định lượng – định tính | Phân biệt dữ liệu học tập, hành vi, nhân khẩu học... |
| Tuần 4 | Khai thác và thu thập dữ liệu từ hệ thống thực tế | Thực hành xuất dữ liệu từ phần mềm quản lý học sinh |
| Tuần 5 | Làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu | Loại bỏ sai sót, trùng lặp, xử lý thiếu dữ liệu |
| Tuần 6 | Nhập và xử lý dữ liệu với Excel/Google Sheets | Lọc, sắp xếp, tạo bảng tổng hợp, công thức cơ bản |
| Tuần 7 | Ứng dụng Pivot Table và Dashboard trong giáo dục | Thực hành tạo báo cáo tương tác từ dữ liệu điểm, chuyên cần |
| Tuần 8 | Trực quan hóa dữ liệu giáo dục bằng biểu đồ | Biểu đồ cột, tròn, đường, biểu đồ động (Data Studio/Power BI) |
| Tuần 9 | Phân tích xu hướng – đưa ra dự đoán | Ứng dụng dữ liệu để dự báo tỉ lệ lên lớp, học lực, bỏ học |
| Tuần 10 | Phân tích hiệu quả giảng dạy, đánh giá giáo viên | Đánh giá qua điểm số, phản hồi học sinh, hoạt động học tập |
| Tuần 11 | Đánh giá chất lượng trường học từ dữ liệu tổng hợp | Áp dụng chỉ số đo lường: tỷ lệ tốt nghiệp, bình quân đầu HS |
| Tuần 12 | Ứng dụng AI/ML trong phân tích dữ liệu giáo dục (giới thiệu) | Giới thiệu mô hình phân loại, phát hiện bất thường |
| Tuần 13 | Dự án nhóm: Xây dựng báo cáo phân tích cho đơn vị giáo dục | Lập kế hoạch, chọn dữ liệu, tạo báo cáo/dashboards |
| Tuần 14 | Trình bày, phản biện báo cáo phân tích | Thuyết trình trước lớp, phản hồi – chỉnh sửa |
| Tuần 15 | Ôn tập – Kiểm tra cuối kỳ | Tổng hợp kiến thức – thi trắc nghiệm và xử lý tình huống |