PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VÀ RA QUYẾT ĐỊNH TRONG KINH DOAN
Giảng viên
Giới thiệu khóa học
Dưới đây là kế hoạch học tập 15 tuần môn “Phân tích Dữ liệu và Ra Quyết định trong Kinh doanh” theo đúng mẫu mà bạn đã cung cấp:
Tóm tắt giới thiệu môn học
Môn “Phân tích Dữ liệu và Ra Quyết định trong Kinh doanh” là môn học thiết yếu trong chương trình đào tạo các ngành kinh tế, quản trị, và tài chính. Môn học giúp sinh viên nắm được quy trình phân tích dữ liệu từ thu thập, xử lý, đến phân tích và trực quan hóa, nhằm hỗ trợ ra quyết định một cách khoa học và hiệu quả trong môi trường kinh doanh hiện đại.
Sinh viên sẽ được làm quen với các công cụ và phương pháp phân tích dữ liệu định tính và định lượng, học cách sử dụng phần mềm phân tích (như Excel, Power BI, hoặc Python/R cơ bản), cũng như cách trình bày và diễn giải dữ liệu nhằm phục vụ cho việc ra quyết định chiến lược.
Chú thích: Môn học là cầu nối giữa lý thuyết và thực tiễn, giúp sinh viên nâng cao khả năng tư duy dữ liệu và ra quyết định dựa trên bằng chứng.
Mục tiêu môn học
Hiểu được vai trò của dữ liệu trong quản lý và kinh doanh: Nhận thức được tầm quan trọng của dữ liệu trong việc phân tích môi trường và hành vi khách hàng.
Thành thạo kỹ thuật thu thập và xử lý dữ liệu: Nắm được cách thiết kế khảo sát, thu thập, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu.
Ứng dụng công cụ phân tích: Biết sử dụng Excel, phần mềm thống kê cơ bản hoặc các nền tảng phân tích dữ liệu phổ biến.
Thực hiện phân tích dữ liệu và trực quan hóa: Có khả năng sử dụng biểu đồ, bảng, và dashboard để thể hiện kết quả phân tích.
Ra quyết định dựa trên dữ liệu: Học cách phân tích dữ liệu để đưa ra quyết định hợp lý, hiệu quả, hỗ trợ các mục tiêu kinh doanh.
Chú thích: Môn học phát triển tư duy phân tích và kỹ năng thực tiễn, chuẩn bị cho sinh viên bước vào môi trường kinh doanh số hóa hiện nay.
Kiến thức tiên quyết
Toán ứng dụng và Thống kê cơ bản: Nắm được các khái niệm về xác suất, biến, trung bình, độ lệch chuẩn, hồi quy…
Tin học văn phòng: Sử dụng thành thạo Excel và các hàm cơ bản.
Kiến thức nền tảng về quản trị và kinh doanh: Hiểu các khái niệm như khách hàng, thị trường, hiệu quả, chi phí, lợi nhuận...
Chú thích: Kiến thức nền tảng giúp sinh viên tiếp cận nhanh chóng với các mô hình phân tích dữ liệu phức tạp hơn trong môn học.
Kế hoạch học tập 15 tuần môn “Phân tích Dữ liệu và Ra Quyết định trong Kinh doanh”
| Tuần | Nội dung học tập | Mục tiêu cụ thể / Ghi chú |
|---|---|---|
| Tuần 1 | Giới thiệu môn học và vai trò của dữ liệu trong kinh doanh | Tổng quan về dữ liệu, ra quyết định dựa trên dữ liệu và tư duy phân tích. |
| Tuần 2 | Phân loại dữ liệu và các phương pháp thu thập dữ liệu | Nhận biết các loại dữ liệu (định tính, định lượng), phương pháp khảo sát, quan sát, khai thác dữ liệu sẵn có. |
| Tuần 3 | Làm sạch và xử lý dữ liệu cơ bản trong Excel | Làm quen với kỹ thuật lọc, chuẩn hóa, xử lý giá trị thiếu và lỗi dữ liệu. |
| Tuần 4 | Tổng quan về thống kê mô tả trong phân tích dữ liệu | Tính trung bình, phương sai, độ lệch chuẩn, tần suất, phân phối… |
| Tuần 5 | Trực quan hóa dữ liệu bằng biểu đồ, bảng, dashboard | Học cách trình bày dữ liệu bằng đồ thị, biểu đồ cột, tròn, histogram, và bảng điều khiển trực quan. |
| Tuần 6 | Phân tích mối quan hệ giữa các biến: tương quan, hồi quy | Giải thích mối quan hệ giữa các yếu tố (ví dụ: giá - cầu; chi phí - lợi nhuận). |
| Tuần 7 | Phân tích chuỗi thời gian và xu hướng | Nhận diện xu hướng tăng/giảm theo thời gian và ứng dụng dự báo. |
| Tuần 8 | Ra quyết định dựa trên phân tích mô tả và trực quan hóa dữ liệu | Kết hợp thống kê mô tả và biểu đồ để đưa ra kết luận kinh doanh. |
| Tuần 9 | Giới thiệu mô hình ra quyết định và logic ra quyết định | Cấu trúc quyết định, ma trận quyết định, cây quyết định… |
| Tuần 10 | Phân tích rủi ro và độ nhạy trong quyết định | Đánh giá các kịch bản, phân tích xác suất và tác động trong tình huống không chắc chắn. |
| Tuần 11 | Sử dụng phần mềm phân tích dữ liệu cơ bản (Power BI / Excel nâng cao) | Áp dụng công cụ trực quan hóa và kết nối dữ liệu để tạo báo cáo động. |
| Tuần 12 | Phân tích dữ liệu tình huống thực tế | Thực hành xử lý và phân tích dữ liệu từ một bài toán kinh doanh cụ thể. |
| Tuần 13 | Trình bày và thuyết trình kết quả phân tích dữ liệu | Hướng dẫn cách viết báo cáo, trình bày kết quả, giải thích dữ liệu một cách logic, dễ hiểu. |
| Tuần 14 | Ôn tập, làm bài tập tổng hợp | Hệ thống hóa kiến thức, giải tình huống ứng dụng phân tích và quyết định trong kinh doanh. |
| Tuần 15 | Kiểm tra cuối kỳ – trình bày dự án phân tích dữ liệu | Bài kiểm tra lý thuyết + bài thuyết trình nhóm/dự án dữ liệu thực tế. |
Chú thích: Môn học mang tính ứng dụng cao, giúp sinh viên phát triển khả năng xử lý và tư duy logic với dữ liệu – một kỹ năng không thể thiếu trong thời đại chuyển đổi số.
Bạn có cần mình chuyển nội dung này sang file Word/PDF, thiết kế slide bài giảng, hoặc làm mẫu bài tập thực hành dữ liệu không? Mình có thể giúp!